本文使用的技术栈为python+qdrant(docker 镜像）+ollama(使用嵌入模型 bge-m3)+deepseek(兼容 openai 接口)。如果连大模型都想用本地部署的，只需要用ollama再下载个deepseek大模型，将配置改成本地即可。
大模型会提供一个叫Tool Calls（也有的叫Function Calls）的功能，看起来很神奇，实际上就是LLM根据对话内容提取出需要使用的工具及其参数，再将其以结构化的形式返回给客户端，客户端通过响应的内容判断是否存在“使用工具”这个操作，如果存在，则从中获取所需使用的“工具名”及“参数”来使用工具。
再看操作系统原理时，又“吸收”了一个名词“页缓存”，跟ChatGPT扯了下之后，就有了更深刻的理解，于是灵光一现问了以下问题：
C语言中数组越界是未定义行为，因此以下代码在不同的编译器或者不同版本的同一编译器行为是不可预测的。在gcc某些版本中，以下代码会出现有意思的行为。
今年PHP基金会宣布了一件事30 years of PHP: FrankenPHP is now part of the PHP organisation。那么FrankenPHP是什么？为何得到青睐？